FEUILLE n° 5 D'EXERCICES SUR LES V.A CONTINUES TS AVRIL 2013
EXERCICE 1
Soit X une variable aléatoire continue de loi normale N( 750 ; 100² )
Calculer P( X < 700) .
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REPONSE :
On a : E( X ) = 750 et σ( X ) =100
Il y a plusieurs façon de procéder avec la calculatrice TI 84:
2ND VARS pour avoir accès à DISTR
On a à l'écran:
Nous allons prendre la variable aléatoire de loi normale
centrée réduite Z définie par:
Z = ( X − E(X ) ) / σ( X )
c-à-d
Z = ( X − 750 ) / 100
Z est de loi normale N ( 0 ; 1 )
Calculons P( X < 700)
On peut dire:
X < 700 s'écrit X − 750 < 700 − 750
c-à-d ( X − 750 ) / 100 < ( 700 − 750) / 100
c-à-d Z < − 50 / 100
c-à-d Z − 0, 5
Donc : P( X < 700 ) = P ( Z < − 0 , 5 )
Calculons P( Z < − 0,5 ) avec Z de loi normale N( 0 ; 1 ).
Il y a à ce stade plusieurs rédactions possibles pour la réponse:
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• Méthode avec une table de loi normale centrée réduite.
On a : P( Z < - 0,5 ) = ∏( - 0, 5) = 1 - ∏( 0,5 )
La table donne ∏( 0,5 ). ( Rappel: ∏( 0,5 ) = P( Z < 0,5) )
t | 0,00 | 0,01 | 0,02 | 0,03 | 0,04 | 0,05 | 0,06 | 0,07 | 0,08 | 0,09 |
0,0 | 0,5000 | 0,5040 | 0,5080 | 0,5120 | 0,5160 | 0,5199 | 0,5239 | 0,5279 | 0,5319 | 0,5359 |
0,1 | 0,5398 | 0,5438 | 0,5478 | 05517 | 0,5557 | 0,5596 | 0,5636 | 0,5675 | 0,5714 | 0,5753 |
0,2 | 0,5793 | 0,5832 | 0,5871 | 0,5910 | 0,5948 | 0,5987 | 0,6026 | 0,6064 | 0,6103 | 0,6141 |
0,3 | 0,6179 | 0,6217 | 0,6255 | 0,6293 | 0,6331 | 0,6368 | 0,6406 | 0,6443 | 0,6480 | 0,6517 |
0,4 | 0,6554 | 0,6591 | 0,6628 | 0,6664 | 0,6700 | 0,6736 | 0,6772 | 0,6808 | 0,6844 | 0,6879 |
0,5 | 0,6915 | 0,6950 | 0,6985 | 0,7019 | 0,7054 | 0,7088 | 0,7123 | 0,7157 | 0,7190 | 0,7224 |
0,5 = 0,5 + 0,00 ∏( 0,5 ) ≈ 0,6915
Donc : P( Z < - 0,5 ) ≈ 1 - 0,6915
c-à-d P( Z < - 0,5 ) ≈ 0,3085
Conclusion : P( X < 700 ) ≈ 0,3085
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• Méthodes avec la calculatrice TI 84 :
•• On approche − ∞ par − 1099
Ainsi on dit: P( Z < - 0,5 ) ≈ P( - 1099 < Z < - 0,5 )
Sur TI 84
2ND VARS pour avoir accès à DISTR
normalcdf( puis − 1099 , − 0.5 )
ENTER
On obtient: 0,3085 pour P( Z < − 0,5 )
Conclusion: P( X < 700 ) ≈ 0,3085
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•• On peut aussi préférer d'abord transformer l'écriture de P (Z < - 0,5 ).
On a : P( Z < - 0,5 ) = ∏( - 0, 5 ) = 1 - ∏( 0, 5) ( ∏ peut être remplacé par F )
c-à-d P( Z < - 0, 5 ) = 1 - ( P( Z ≤ 0 ) + P( 0 < Z < 0,5 ) )
c-à-d comme P( Z ≤ 0 ) = 0,5 ( Rappel : P( Z ≤ 0 ) = P( Z ≥ 0 ) = 0,5 )
P (Z < - 0,5 ) = 1 - ( 0,5 + P( 0 < Z < -0,5 )
On cherche P( 0 < Z < - 0,5 ) à la calculatrice:
Sur TI 84
2ND VARS pour avoir accès à DISTR
normalcdf( puis 0 , 0. 5 )
ENTER
On obtient: 0,1915 pour P( 0 < Z < 0,5 )
Donc P( Z < - 0,5 ) ≈ 1 - ( 0,5 + 0,1915 )
c-à-d P( Z < - 0 , 5) ≈ 0,3085
Conclusion : P( X < 700 ) ≈ 0,3085
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•• On peut tenter à la calculatrice d'avoir l'intégrale
en remplaçant - ∞ par - 1099 .
Mais ici vus 750 et 100 on va dépasser
la capacité de la calculatrice
avec ERR: OVERFLOW
TI 84
Appuyer sur Y1
\ Y1 = ( (1 / ( 750*√( 2* π) ) )* e^ (- 0.5 *( ( x - 750) / 100)^2) )
MATH fnInt(
Y1 , x , - 10^99 , 700 )
( Pour avoir Y1 appuyer sur VARS puis → pour avoir Y-VARS
ENTER ENTER )
ENTER
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